NVIDIA发布RTX PRO半高显卡 布局物理AI万亿美元市场
在SIGGRAPH 2025上,发布NVIDIA推出了面向大型数据中心和紧凑型工作站的半高布局新RTX PRO硬件产品。
在温哥华SIGGRAPH 2025大会上,物理万亿NVIDIA不仅回顾了从IBM S/360到ChatGPT的美元技术演进,更重磅推出面向物理AI这一“下一个万亿美元市场”的市场战略新品及生态布局,引发行业高度关注。发布
·RTX PRO 4000 Blackwell SFF: 半高设计(6.6英寸 x 2.7英寸),功耗仅70W,物理万亿配备24GB GDDR7显存,美元算力达770 AI TOPs。市场其3D图形性能较上代翻倍,发布渲染、半高布局大模型推理、物理万亿AI生图性能更分别提升至3倍、美元4倍和6倍。市场
·RTX PRO 2000 Blackwell: 同为70W功耗半高卡,搭载16GB GDDR7显存,AI性能545 AI TOPS。3D图形、渲染、推理、AI生图性能较前代提升1.4倍至4倍。
·应用与定价: 两款新品定价分别为1500美元和700美元,专为空间受限的AI、可视化及模拟工作站设计。
NVIDIA同时发布搭载RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition的2U服务器方案,官方称其加速计算性能可达CPU系统的45倍。思科、戴尔、惠普、联想、超微等厂商将推出相关产品。
·Nemotron模型家族: 全新发布,NVIDIA宣称其在推理准确性与自主性任务上领先,效率提升6倍,成本降低60%。Crowdstrike、NetApp、Zoom等企业已采用。
·Cosmos物理AI模型: 集成于Omniverse平台,为物理AI构建“世界基础模型”,包含三大核心工具:
·NuRec + USD库: 实现高精度“世界重建”,创建数字孪生环境。
·Cosmos Transfer/Predict: 支持“世界生成”,转换3D模型为照片级合成数据,或预测未来状态。
·Cosmos Reason VLM: 赋予机器人“世界理解”与推理决策能力。
NVIDIA将物理AI定义为能理解物理定律并与现实交互的智能实体系统,并推出支撑其发展的“三台计算机”框架:模拟(Simulate)、训练(Train)、部署(Deploy)。Omniverse平台现已在NVIDIA DGX Cloud和微软Azure上线,提供强大基础设施。
NVIDIA正通过从芯片(Blackwell GPU)到模型(Nemotron/Cosmos)再到云平台(Omniverse on Azure/DGX Cloud) 的完整生态构建,强力驱动物理AI从概念走向工厂、汽车、机器人等万亿级规模的现实应用,为智能制造与自动化领域开启新时代。
(责任编辑:知识)
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